직무 · 삼성전자 / 공정기술
Q. 안녕하세요. 삼성전자 메모리사업부 공정기술 트렌드가 어떻게 변하고 있는지 궁금합니다.
현재 기사를 통해 반도체 주요 트렌드는 AI 데이터 센터, 서버를 위한 AI반도체의 수요이고 이 AI 반도체에 사용되는 메모리가 HBM이다. 그래서 AI 데이터 센터, AI 서버를 위한 HBM, 첨단 DRAM, 고단 3D NAND, QLC로의 전환과 라인 재배치가 중심이라 범용 DRAM/NAND 캐파 대신 HBM 등 첨단 메모리를 위한 캐파를 늘리는데 초점을 두고 있다고 알고 있는데 1. 실제로 공정기술 업무에서도 범용 DRAM보다는 AI용 DRAM을 더 많이 제조하기 위한 업무를 주로 하고 계신지 궁금합니다. 2. 그리고 이렇게 범용 DRAM보다 AI용 DRAM을 제조할 때 설비 변동, LOT 편차, 대량 생산 환경에서도 안정적으로 수율과 품질을 확보하기 위해서 공정 마진을 확보하는게 더욱 중요해지고 있는지 궁금합니다.
2026.01.13
답변 5
프로답변러YTN코부사장 ∙ 채택률 86%채택된 답변
멘티님 분석하신 대로 현재 메모리 사업부의 모든 역량은 범용 제품보다 수익성이 압도적인 HBM과 선단 공정 D램의 수율 안정화에 80퍼센트 이상 집중되어 있는 것이 사실입니다 특히 AI 메모리는 적층과 미세화 난이도가 극도로 높아 설비 간 미세한 편차조차 치명적이기에 공정 마진을 확보하여 품질을 방어하는 것이 엔지니어의 가장 중요한 핵심 과제입니다 따라서 변화하는 트렌드에 맞춰 미세 공정 제어 역량을 어필하는 것이 합격의 정답입니다 채택부탁드리며 파이팅입니다!
- 흰흰수염치킨삼성전자코전무 ∙ 채택률 58% ∙일치회사직무
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안녕하세요. 멘토 흰수염치킨입니다. 1)AI쪽 포션이 늘었죠 2)그죠 공정 마진은 항상 중요한 요소에요 도움이 되었으면 좋겠네요. ^_^
- PPRO액티브현대트랜시스코전무 ∙ 채택률 100%
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먼저 채택한번 꼭 부탁드립니다!! 공정기술 관점에서도 범용 DRAM 비중은 줄고, HBM용 DRAM·첨단 노드 DRAM 중심으로 개발/안정화 업무가 더 많아진 게 사실입니다. 다만 “AI용만” 하는 것은 아니고, 동일 라인에서 제품 믹스 조정, 공정 분기, 레시피 차별화로 대응합니다. HBM은 TSV·적층 전 공정 신뢰성이 핵심이라 공정 난도가 높습니다. 맞습니다. AI용 DRAM은 공정 마진 확보의 중요성이 훨씬 커졌습니다. 대면적 다이, 적층, 고전력·고속 동작으로 인해 LOT 간 편차, 설비 미세 변동이 바로 수율·신뢰성 문제로 연결됩니다. 그래서 공정 윈도우 확대, 변동성 관리, 통계 기반 관리(SPC, DOE)가 더 중요해지고 있습니다.
- MMemory Department삼성전자코전무 ∙ 채택률 83% ∙일치회사
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안녕하세요 지원자님. 요즘 메모리 산업 전반의 큰 흐름은 말씀해 주신 것처럼 AI 데이터센터와 서버 중심으로 빠르게 재편되고 있고, 그 중심에 HBM과 고성능 DRAM, 그리고 고단 3D NAND와 QLC 전환이 있는 건 맞습니다. 그래서 메모리사업부 전체 전략도 예전처럼 범용 DRAM·NAND 캐파를 단순히 늘리는 방식보다는, HBM이나 고성능 DRAM처럼 부가가치가 높은 제품 쪽으로 라인과 자원을 재배치하는 방향으로 가고 있어요. 공정기술 업무 관점에서 보면, 실제 현장에서도 범용 DRAM만을 대상으로 일한다기보다는 AI 서버나 고성능 연산용으로 쓰이는 DRAM, 그리고 HBM에 들어가는 베이스 다이 공정 쪽 비중이 점점 커지고 있는 분위기입니다. 다만 “범용은 안 하고 AI용만 한다” 이렇게 극단적으로 나뉘는 건 아니고, 라인과 제품 믹스에 따라 범용과 첨단 제품을 동시에 다루는 경우도 많아요. 중요한 건, 전체적으로 공정 난이도와 요구 스펙이 높은 제품 비중이 계속 늘어나고 있다는 점이고, 그래서 공정기술 엔지니어도 예전보다 훨씬 더 미세 공정, 변동성 관리, 공정 안정화에 집중하게 되는 흐름이라고 보시면 됩니다. 이렇게 범용 DRAM보다 AI용 DRAM이나 HBM용 다이를 만들게 되면, 말씀하신 것처럼 설비 변동, LOT 간 편차, 대량 양산 환경에서의 안정성 문제가 훨씬 더 민감해집니다. 제품 단가가 높고, 고객 요구 스펙이 까다롭다 보니, 미세한 공정 흔들림도 수율과 품질에 바로 영향을 주거든요. 그래서 공정 마진 확보, 즉 공정 윈도우를 넓히고 변동성에 강한 레시피를 만드는 일이 예전보다 훨씬 더 중요해졌고, 단순히 “타겟 수치 맞추기”보다는 “어떤 조건이 와도 안정적으로 나오는 공정”을 만드는 쪽으로 업무 방향이 이동하고 있습니다. 설비 간 편차를 줄이거나, 공정 조건의 민감도를 낮추거나, 이상 징후를 조기에 감지하는 데이터 기반 관리도 점점 중요해지고 있고요. 정리해보면, 공정기술 업무도 예전의 범용 메모리 중심에서 벗어나 AI·고성능 메모리를 안정적으로, 많이, 잘 만들기 위한 방향으로 진화하고 있고, 그만큼 공정 마진 확보와 변동성 관리의 중요성은 더 커지고 있다고 보시면 됩니다. 지원자님이 생각하신 방향이랑 현장 분위기도 크게 다르지 않다고 느끼셔도 될 것 같아요~ 도움되셨다면 채택 부탁드려요~ 응원합니다~!
- 탁탁기사삼성전자코사장 ∙ 채택률 78% ∙일치회사
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1. 팹이 거의 풀 가동 중인데 램가격을 보면 아시겠지만 일반 ddr5 도 5배나올랐습니다. hbm또한 수익률이 높지만 범용 dram도 수익률이 엄청 나서 두 카파 모두 엄청 풀 가동 상태입니다. 2. 이덧은 당연합니다. 공정이 미세해 질수록 특히hbm일수록 수율 1%만 올라도 이익이 증대해서 수율 올리기에 모든 엔지니어들이.사활 중 입니다 ㅎㅎ
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Q. ALD 공정에 관한 질문입니다!!
ALD로 al2o3를 5nm 타겟으로 300도와 50 사이클로 진행했습니다. 이후 엘립소미터로 측정한 결과, 6.5nm가 증착이 됐는데 uniformity는 0.3%대로 좋았습니다. 제가 생각해본 거는 사이클을 조절하여 타겟에 근접하게 조절하는 것이고 두번째는 온도를 조절하는 것입니다. 온도를 조절할 때는 밀도와 균일도 등 고려할 요소가 많아서 그것들을 고려한 최적의 온도 범위를 선정하려고 합니다. 이를 공정 조건 수정안으로 제시하여 자기소개서 경험을 채우려고 합니다..! 제가 생각하는 것이 타당한 지 좀 알고 싶습니다ㅠㅜ 프리커서나, 퍼지, 반응물의 시간을 그 당시에 체크를 하지 못해 지금 조절할 수 있는 것은 사이클과 온도밖에 없네요.. 엔지니어의 사고답게(?) 타당한 지 피드백 좀 듣고 싶습니다. 감사합니다.
Q. 제 경험이 공정기술/양산기술/임베디드/CS엔지니어 중 어디에 가장 적합한지 궁금합니다
성적 : 학점 3.9X/4.5 어학 : 토스 AL 160/200 자격증 : 컴활2급, ADsP, 전기기사(공부중) 경험: 임베디드 : 학부연구생 : 기업과제 참여하여 esp32나 nrf를 통해 최저 통신 레이턴시를 설계하려고 함, 이 과정에서 FreeRToS 같은 것도 조금 경험해봄 전공 수업 : STM32 이용하여 모터 PID 제어함 반도체 : 외부 활동 : 반도체 공정 실습: 학교가 주관하는 렛유인 이틀 공정 실습함. 이번 학기 공정 실습 수업을 잡아서 서울대에서 한 번 하고, 또 타대에서 주관하는 테크노파크 공정 실습도 참여 예정 반도체 이론 교육 : 세종대학교나 타대에서 하는 이론 교육을 여러 차례 받음 데이터 분석 부트캠프 : 3년 전쯤에 들었으나, 위치 정보 api 따와서 크롤링하는 간단한 프로젝트 회로 설계 : 외부활동 : 대한전자공학회 장려상 수상 전공 수업 : 전공 수업에서 베릴로그를 학습하고 주어진 인공지능 알고리즘을 개선사항을 추가하여 디지털 반도체 설계함
Q. 반도체공학과 학점과 스팩 문제 반도체 회사 관련
저는 현재 4학년 2학기 졸업반이고 이번 2월달에 졸업을 할 예정입니다. 학점은 3.3/4.5 전공 3.4/4.5에 오픽은 IM2정도 입니다. 공정 실습 경험은 4개월 동안 PVD와 Plasma Ion implantation과 dry etch 경험 , 3일동안의 CMP 경험, 그리고 6개월 동안 spin coating 경험입니다. 그리고 실무 경험과 비슷하게 졸업 연구로 FAB실에서 아이디어를 스스로 내어 OLED소자를 직접 스핀코팅으로 개발하고 계측 장비로 측정하여품질 개선 및 소자 불량 개선 그리고 공정 개선한 경험이 있습니다. OLED소자 개발 경험으로 학회에 발표되어 학회 수상 경험 2회정도 있습니다. 하나는 포스터 논문 발표 부분이고 다른 하나는 캡스톤 디자인 대회정도입니다. 창업기획경진대회에서 수상한 경험도 있고 TED 영어 말하기 대회에서도 수상한 경험이 있습니다. 경험이 정도 밖에 없고 학점도 낮고 어학 점수도 낮아 대기업은 커녕 중소기업도 가능한지 걱정이 됩니다.
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